마케터 Finn의 IT 생존기

안녕하세요, IT 범생이 Finn 입니다! 2022년 임인년에는 모두 성투하셨으면 좋겠습니다 😍 요즘 디파이에 대한 관심이 높아지며 덱스 DEX를 적극적으로 찾아나서며 투자하시는 분들이 부쩍 많아졌는데요 오늘은 제가 새로운 덱스를 찾아내는 방법과, 최근 거래하고 있는 두 덱스를 소개드리고자 합니다 디파이 DeFi란? Decentralized fiance의 약자로 탈중앙화된 금융을 통칭합니다 전통적인 금융업이 법정화폐의 예치를 통한 대출, 예금, 파생상품 취급을 담당하였다면, 디파이는 암호화폐의 예치를 통해 위 업무를 수행하는 기관/프로젝트를 통칭합니다 최근 암호화폐를 통한 추가 수익을 기대하시는 분들이 많이 몰리며 시장이 급격히 커지고 있습니다 덱스/DEX란? Decentralized exchange, ..

안녕하세요 마케터 Finn 입니다~! 지난번 포스팅을 통해, 데이터 보안 위배 혐의로 중국 앱스토어 다운로드 금지 처분을 받은 디디추싱 소식을 전달 드렸는데요. 오늘은 IPO를 준비중인 또 하나의 중국 빅테크 기업인 바이트댄스의 소식을 전달 드리고자 합니다. 중국 정부의 거친 생각과, 틱톡의 불안한 눈빛 바이트댄스는 전세계적으로 광풍을 불러온 숏폼 비디오 플랫폼 '틱톡'을 보유한 거대 기업입니다. 틱톡은 도널드 트럼프 전 대통령 시절 미국 진출을 놓고 국가 간 설전이 여러차례 있을 정도로 집중?을 많이 받았던 서비스이기도 한데요. 지속적으로 무서운 성장세를 이어가며 바이트댄스의 역시 IPO를 서서히 준비중인 모습을 보입니다. 다만 최근 디디추싱을 비롯하여 자국 여러 테크 기업들이 중국 정부 규제라는 철퇴..

안녕하세요, 외국계 마케터 Finn 입니다~! 중국의 우버라 불리는 차량공유 서비스 디디추싱이 무려 4.6조 원에 육박하는 미국 IPO를 진행한 지 몇일만에 큰 위기를 맞게되었습니다. 상장 후 몇일만에 중국 정부로부터 중국 앱스토어 앱 삭제 처분을 받은 것인데요. 직접적인 제재를 받지 않는 약 5억명의 사용자는 서비스를 이용할 수 있겠으나, 중국 IT 기업에 대한 정부 개입 리스크를 일깨워주는 사례 같습니다. 디디는 어떤 회사인가요? 디디는 중국의 가장 큰 차량 공유 서비스입니다. 약 5년 전 대규모 가격 전쟁을 통해 우버를 중국에서 몰아낸 것을 필두로, 지난 6월 30일 미국 역사상 2번째로 큰 규모로 IPO를 진행한 중국 기업이 되었습니다. 기업 가치는 약 77조 원 가량으로 평가되는데, 아쉽게도 최..

전 장에서 SVM 알고리즘의 특정 예시, 모든 점을 완벽하게 분리할 수 있는 경우를 살펴보았다. 그러나 현실 속에서 데이터는 100% 정확히 분류하기 어려운 경우가 더 많을 것이다. 사과와 수박을 부피 및 무게에 따라 분류하는 것은 상대적으로 쉬울테지만, 사과와 오렌지를 분류한다고 하는 경우는 난이도가 더 높을 것으로 예상되지 않는가? 이번 장에서는 두 데이터를 깔끔하게 분리할 수 없는, 즉 어느정도의 오류가 불가피한 경우의 SVM 알고리즘에 대해 살펴보고자 한다. 그 전에, 간단히 Support Vector Machine 알고리즘의 명칭에 대한 유래를 소개하고자 한다. 지탱하는 Support Vector, 그 사이의 분류기 서포트 벡터의 개념을 이해하기 위해서는 볼록포, 혹은 Convex hull 에 ..

이번 장에서는 이론적으로 가장 논의가 활발하고, 또한 가장 효과적인 분류 알고리즘으로 평가받는 SVM, 서포트 벡터 머신에 대해 알아보겠습니다. 편의 상 SVM 으로 통칭하겠습니다. 우선 '분류'라는 문제 상황에 대해 좀 더 자세히 알아본 후, 마진에 기반한 SVM 의 이론적 기반을 간단히 제시할 예정입니다. 선형 분류의 문제란? X 가 N개의 차원을 갖는 공간이고, Y = {-1, +1} 그리고 f: X→ Y 라고 정의하자. 쉽게 말해, N차원의 변수 X 를 함수 f 에 대입 하였을 때 +1 또는 -1 을 결과값으로 갖는 관계라는 말이다. 예를 들어, 과일의 무게 및 부피를 입력했을 때 이 과일이 수박인지 (+1), 사과인지 (-1) 를 알려주는 함수를 생각해 볼 수 있다. 우리의 목표는 실제 데이터의..

학생별로 알맞은 교육법이 모두 다르듯이, 머신러닝 또한 당면한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 여러 '학습'방법 중 하나로 데이터를 받아들인다. 즉, 학습 알고리즘 별로 Training/Test 데이터를 활용하는 순서 및 방법에 차이가 있는 것이다. 이번 장에서는 머신러닝의 주요 학습방법들을 소개하고, 간단한 예시를 통해 이해를 돕고자 한다. Supervised Learning: 기출 문제를 열심히 푸는 학생 Supervised learning 또는 지도학습은 레이블이 포함된 학습 데이터를 바탕으로 모델을 구축하여, 알려지지 않은 새로운 값에 대한 예측을 스스로 해 내는 학습 방법이다. 공부법에 비유하자면, 사전에 정답이 주어진 기출문제를 바탕으로 공부를 한 뒤, 시험을 치루는 공부법이다. 따라서 기출문..

데이터분석 혹은 머신러닝을 공부하게 되면 꼭 배우는 것이 학습 방법론에 따른 데이터 분류법이다. 데이터 분석을 처음으로 배우는 경우, 모델을 배우고 너무 들뜬 나머지 자신이 가진 데이터 100% 를 전부 활용하여 모델을 학습하고 분석하기 바쁜데 이는 굉장히 큰 오류이다. Train 데이터를 활용하여 학습한 모델은 해당 데이터의 특성을 이미 반영하고 있으므로, 똑같은 데이터로 예측을 하는 것은 당연히 '실제 대비 더 좋은' 결과를 낼 것이기 때문이다. (이러한 경우를 과적합 이라고 한다) 예를 들어, A문제집으로 시험 공부를 한 학생(모델)이 있다고 하자. 이 학생이 '비슷하지만 새로운 유형의 문제'로 구성된 시험을 치루는 경우와, '문제집과 완벽히 동일한 문제'로 구성된 시험을 치루는 경우를 비교 한다면..

머신러닝이 대세다! 라고 들었을때 공부했어야 했는데, 라고 생각했을때 공부했어야 했는데... 라는 생각이 많이 드는 요즘이다. 마냥 외국어 같던 머신러닝도 어느덧 석사 중반에 접어들며 '익숙한' 개념이 되었지만, '정확히 알고 있는' 개념은 아닌지라 짬을 내어 정리해 두고자 한다. MIT Press 에서 발간한 '머신러닝 기초'를 보조 서적으로 읽고 있다. 나름 머신러닝 주류 개념에 대한 정리가 잘 되어있는 자료라고 들어 보고 있는데, 무엇보다도 평소 혼용해서 사용하고 있던 여러 용어에 대한 스스로의 부족함을 뼈저리게 느낄 수 있었다. '어중간하게 아는게 가장 무섭다'는 말이 있듯이 돈만 쓴 바보 석사생이 되면 안되겠다는 결심으로 한두장씩 거북이처럼 읽어가고 있다. 머신러닝이란? 머신러닝이란, 경험에 기..

안녕하세요 IT 범생이 Finn 입니다~! ​ 최근 4차 산업혁명 및 데이터에 대한 관심이 높아지며 자기계발 혹은 취업의 목적으로 데이터 관련 자격증을 알아보시는 분들이 많은데요, ​ ​ 오늘은 요즘 많은 분들이 관심을 갖고 준비하시는 빅데이터 분석기사 시험에 대한 정보 및 1회 시험에 대한 후기를 분석하고자 합니다. ​ ​ '빅데이터 분석기사' 란? ​ 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터분석기사 시험에 합격한 자를 말합니다. ​ 기존의 데이터 자격증 하면 흔히 데이터분석 준전문가(ADsP)를 많이 떠올리실 텐데요, ​ ADsP는 국가 공인 민간자격증인 반면, 빅데이터 분석기사는 국가기술자격증으로 분류되어 보다 높은 수준의 공신력을 보유하고 있습니다. ​ ​ 필기시험은 '과목 당 40점 이상' 그리..

안녕하세요 비즈니스 범생이 Finn 입니다~! 재테크에 대한 관심이 많아지며 P2P 대출 또한 어느덧 익숙한 투자수단이 되었는데요. 특히 크라우드펀딩 형태로 원하는 대출 대상 및 기간을 직접 선택하고, 소액으로도 투자할 수 있다는 장점 때문에 많은 개인 투자자들의 선택을 꾸준히 받아왔습니다. 그런데 앞으로는 금융위원회로부터 온라인투자연계금융업 허가를 득한 업체만 P2P대출 사업을 운영할 수 있다는 점 알고 계셨나요? 모르시는 분들을 위해 오늘은 6월 10일부터 시작된 '온라인투자연계금융업 및 이용자보호에 관한 법률' (온투법)에 대한 배경설명과, 앞으로 P2P 투자가 가능한 업체 세 곳을 소개 드리고자 합니다. 온라인투자연계금융업 출범 배경 2010년대 중반 다양한 핀테크 서비스들이 등장하며, 기존 금융..