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AI 1등이 또 바뀌었다? 구글 제미나이 3.0 공개! (feat. 수능 만점)

안녕하세요, 마케터 핀입니다. 여러분, 지난주 정말 뜨거운 소식이 있었죠? 구글이 작정하고 준비한 차세대 모델, 제미나이 3.0(Gemini 3.0)이 드디어 세상에 나왔습니다.나오자마자 난리가 났던 건 바로 성능 비교 결과 때문인데요. 특히 한국의 '수능(CSAT)'을 최신 AI들에게 풀게 시켰는데 결과가 충격적입니다. 그동안 날고 긴다는 GPT나 클로드 같은 모델들이 1등급 턱걸이를 할 때, 제미나이 3.0 혼자 만점에 가까운 성적을 찍어버렸거든요. 오늘은 이 괴물 같은 성능의 제미나이 3.0이 가져올 5가지 핵심 변화를 마케터의 시선에서 씹고 뜯고 맛보고 즐겨보겠습니다.1. 압도적 격차, 수능 킬러 문항도 척척이번 발표는 단순히 "새 모델이 나왔다" 수준이 아닙니다. AI 타임즈 등 주요 매체 ..

엔비디아 실적발표를 통해 바라본 AI 산업의 현 주소

특정 기업에 대한 투자 권유 글이 아니며, 산업에 대한 이해를 돕기 위한 글 입니다. 안녕하세요, IT 범생이 Finn 입니다. 오랜만에 글을 쓰는데요, 오늘은 엔비디아의 23년 4분기 실적발표가 있었던 날 입니다. 개인적으로 AI 역사에 있어 다소 기념비적인 날인 것 같아, 짧은 글로 남겨두고자 합니다. 주위에서 요즘 특히 많이 물어보더라구요, 오픈AI의 ChatGPT, 구글의 제미나이를 비롯해 오늘 새벽에 함께 소개된 구글의 젬마까지. 방대한 AI 산업에서 요즘 (개미들에게) 가장 화두인 기업, 엔비디아가 왜 중요하며 산업적으로 어떤 의미를 지니는 지. 몇개의 짧은 포인트로 누구든 이해하기 쉽게 간략히 정리해 보고자 합니다. 쉽게 따라오시도록 대화 형태로 정리해 볼게요! 1. 엔비디아는 무엇을 하..

메타파이 거래소를 통해 나만의 NFT 만드는 법 정리 (메타파이, NFT 그림)

안녕하세요 IT 범생이 Finn 입니다 요즘 자신의 고유 창작물을 블록체인 기반으로 등록하고 판매하는 NFT가 크게 유행하고 있는데요 무려 하나의 JPG, GIF로 몇억씩 벌어가는 사람들도 있다고 하는데요 단순히 그림 하나를 소유하는 것을 넘어서, 해당 NFT를 보유함으로써 특정 공동체의 일원이 되는 '디지털 멤버십'의 형태로 진화해 나가고 있는 것으로 보입니다 그런데 이런 NFT를 만드는 법, 생각보다 어렵지 않습니다 오늘은 메타디움 네트워크 기반의 국내 NFT 플랫폼, 메타파이를 통해 자신만의 NFT를 거래하는 법을 알아봅시다! 첫째. 메타파이 회원가입하기 (마이키핀 인증) 아래 메타파이 사이트에 접속해서 회원가입을 해 줍니다 틈틈이 회원가입, 출석체크 이벤트를 진행하니 관심있으신 분들은 꼭 눈여겨 ..

위믹스(WEMIX) 투자 전 꼭 알아야하는 상식 정리 (p2e 게임, 위믹스 코인 전망)

안녕하세요 IT 범생이 Finn 입니다 요즘 p2e 게임에 대한 관심이 높아지며 자연스럽게 관련 화폐들에 대한 관심 또한 높아지고 있는데요 오늘은 국내 게임 암호화폐의 대표격인 위믹스를 소개드리고자 합니다 위믹스는 어떤 목적으로 만들어졌나요? 위믹스는 미르의전설로 유명한 국내 게임사 위메이드에서 자사 게임 생태계 내 거래를 목적으로 발행하는 암호화폐 입니다 특히 p2e (Play to earn), 즉 게임을 통해 얻은 보상을 현금으로 수익화할 수 있는 게임들이 대세감을 형성하며 자연스레 위믹스가 등장하게 되었습니다 카카오의 클레이튼 메인넷을 기반으로 운영되는 화폐로 클레이스왑 등 클레이튼 기반 서비스에서 거래가 가능합니다 왜 모두들 위믹스에 집중하고 있나요? 위메이드가 위믹스를 활성화하기 위해 압도적인 ..

메타마스크 암호화폐 지갑 만드는 방법 완벽정리 (디파이 투자를 위한 첫 걸음)

안녕하세요! IT범생이 Finn 입니다 요즘 단순히 코인을 보유하고 시세차익을 노리는 것을 넘어서 디파이 투자에 관심을 갖는 분들이 많이 보이는데요! 디파이, 그 중에서도 주요 덱스(DEX)를 이용하기 위한 필수 준비물인 메타마스크 가상화폐 지갑을 만드는 방법을 소개 드립니다 MetaMask 메타마스크란? 이더리움 메인넷을 포함한 주요 암호화폐 네트워크에서 개인지갑을 편리하고 안전하게 관리할 수 있는 프로그램 입니다. 원래는 크롬 브라우저 확장을 통해서만 활용 가능했지만 현재는 모바일 앱도 출시되어 활발히 사용 중이다 이제부터 메타마스크 설치 방법을 단계별로 차근차근 알아볼게요~! 1. 메타마스크 홈페이지에서 프로그램 다운로드 아래 링크를 통해 메타마스크 공식 사이트에서 다운로드 해줍니다 본인이 가장 활..

미국 조지아텍 OMSA 온라인 석사, 이 학점으로도 가능한가요? (데이터 사이언스 석사 Q&A)

안녕하세요, IT 범생이 Finn 입니다! 많은분들이 제가 일과 병행중인 조지아텍 온라인 석사 과정에 관심을 갖고 질문해 주셔서 별도 포스팅으로 주요 질문사항을 정리 답변 드리고자 합니다 1. OMSCS 와의 주요 차이점은 무엇인가요? OMSCS는 컴퓨터공학을 전공으로 하는 과정입니다 OMSA와 OMSCS 모두 조지아텍에서 제공하는 온라인 석사 과정으로 OMSCS가 더 일찍부터 시행되었습니다 OMSA와도 다수의 커리큘럼과 수업을 공유하고 있는 자매 프로그램으로 특이한 점은 OMSCS에도 머신러닝 특화 과정이 있다는 겁니다 재학생 커뮤니티를 통해 문의한 결과 컴퓨터 응용 프로그램 접목 등 머신러닝 엔지니어링, 즉 개발이 목표라면 OMSCS가 더 적합하지만 주요 통계/머신러닝 기법을 통한 현상 분석, 즉 데..

디파이라마에서 새로운 가상화폐 덱스를 찾고 투자하는 법 (DefiLlama, DEX, 바이스왑)

안녕하세요, IT 범생이 Finn 입니다! 2022년 임인년에는 모두 성투하셨으면 좋겠습니다 😍 요즘 디파이에 대한 관심이 높아지며 덱스 DEX를 적극적으로 찾아나서며 투자하시는 분들이 부쩍 많아졌는데요 오늘은 제가 새로운 덱스를 찾아내는 방법과, 최근 거래하고 있는 두 덱스를 소개드리고자 합니다 디파이 DeFi란? Decentralized fiance의 약자로 탈중앙화된 금융을 통칭합니다 전통적인 금융업이 법정화폐의 예치를 통한 대출, 예금, 파생상품 취급을 담당하였다면, 디파이는 암호화폐의 예치를 통해 위 업무를 수행하는 기관/프로젝트를 통칭합니다 최근 암호화폐를 통한 추가 수익을 기대하시는 분들이 많이 몰리며 시장이 급격히 커지고 있습니다 덱스/DEX란? Decentralized exchange, ..

틱톡 상장 임박? 중국 정부와 데이터 보안 점검중인 바이트댄스

안녕하세요 마케터 Finn 입니다~! 지난번 포스팅을 통해, 데이터 보안 위배 혐의로 중국 앱스토어 다운로드 금지 처분을 받은 디디추싱 소식을 전달 드렸는데요. 오늘은 IPO를 준비중인 또 하나의 중국 빅테크 기업인 바이트댄스의 소식을 전달 드리고자 합니다. 중국 정부의 거친 생각과, 틱톡의 불안한 눈빛 바이트댄스는 전세계적으로 광풍을 불러온 숏폼 비디오 플랫폼 '틱톡'을 보유한 거대 기업입니다. 틱톡은 도널드 트럼프 전 대통령 시절 미국 진출을 놓고 국가 간 설전이 여러차례 있을 정도로 집중?을 많이 받았던 서비스이기도 한데요. 지속적으로 무서운 성장세를 이어가며 바이트댄스의 역시 IPO를 서서히 준비중인 모습을 보입니다. 다만 최근 디디추싱을 비롯하여 자국 여러 테크 기업들이 중국 정부 규제라는 철퇴..

중국 정부가 디디(DIDI)에 앱 삭제 처분을 내린 이유? (차이나 리스크)

안녕하세요, 외국계 마케터 Finn 입니다~! 중국의 우버라 불리는 차량공유 서비스 디디추싱이 무려 4.6조 원에 육박하는 미국 IPO를 진행한 지 몇일만에 큰 위기를 맞게되었습니다. 상장 후 몇일만에 중국 정부로부터 중국 앱스토어 앱 삭제 처분을 받은 것인데요. 직접적인 제재를 받지 않는 약 5억명의 사용자는 서비스를 이용할 수 있겠으나, 중국 IT 기업에 대한 정부 개입 리스크를 일깨워주는 사례 같습니다. 디디는 어떤 회사인가요? 디디는 중국의 가장 큰 차량 공유 서비스입니다. 약 5년 전 대규모 가격 전쟁을 통해 우버를 중국에서 몰아낸 것을 필두로, 지난 6월 30일 미국 역사상 2번째로 큰 규모로 IPO를 진행한 중국 기업이 되었습니다. 기업 가치는 약 77조 원 가량으로 평가되는데, 아쉽게도 최..

SVM 서포트 벡터 머신 알고리즘 개념 정리 (2): 불완전한 분류편

전 장에서 SVM 알고리즘의 특정 예시, 모든 점을 완벽하게 분리할 수 있는 경우를 살펴보았다. 그러나 현실 속에서 데이터는 100% 정확히 분류하기 어려운 경우가 더 많을 것이다. 사과와 수박을 부피 및 무게에 따라 분류하는 것은 상대적으로 쉬울테지만, 사과와 오렌지를 분류한다고 하는 경우는 난이도가 더 높을 것으로 예상되지 않는가? 이번 장에서는 두 데이터를 깔끔하게 분리할 수 없는, 즉 어느정도의 오류가 불가피한 경우의 SVM 알고리즘에 대해 살펴보고자 한다. 그 전에, 간단히 Support Vector Machine 알고리즘의 명칭에 대한 유래를 소개하고자 한다. 지탱하는 Support Vector, 그 사이의 분류기 서포트 벡터의 개념을 이해하기 위해서는 볼록포, 혹은 Convex hull 에 ..