미국 조지아텍 OMSA 온라인 석사, 이 학점으로도 가능한가요? (데이터 사이언스 석사 Q&A)

안녕하세요,

IT 범생이 Finn 입니다!

 

많은분들이 제가 일과 병행중인 조지아텍 온라인 석사 과정에 관심을 갖고 질문해 주셔서

별도 포스팅으로 주요 질문사항을 정리 답변 드리고자 합니다

1. OMSCS 와의 주요 차이점은 무엇인가요?

OMSCS는 컴퓨터공학을 전공으로 하는 과정입니다

 

OMSA와 OMSCS 모두 조지아텍에서 제공하는 온라인 석사 과정으로

OMSCS가 더 일찍부터 시행되었습니다

 

OMSA와도 다수의 커리큘럼과 수업을 공유하고 있는 자매 프로그램으로

특이한 점은 OMSCS에도 머신러닝 특화 과정이 있다는 겁니다

 

재학생 커뮤니티를 통해 문의한 결과

컴퓨터 응용 프로그램 접목 등 머신러닝 엔지니어링,

즉 개발이 목표라면 OMSCS가 더 적합하지만

 

주요 통계/머신러닝 기법을 통한 현상 분석,

즉 데이터 애널리스트/사이언티스트가 목표라면

OMSA가 더 적합하다는 의견이 많습니다

 

(커리큘럼 특성 상 OMSCS가 졸업율이 더 낮고 수업 난이도도 훨씬 높습니다)

 

2. UT오스틴 과정과 고민중인데, 현재 과정에 만족하시나요?

학교 명성에 대한 견해는 차이가 있을수 있으니 커리큘럼만 고려해서 답변 드리겠습니다!

먼저, '데이터 사이언스'에 대하여 본인이 규정하는 범위 및 

기대치를 객관적으로 점검해 보는 것이 중요합니다

 

저는 개인적으로 '데이터 사이언스'라면

필수적으로 알아야하는 내용 리스트가 정해져 있다고 생각하지 않고

업무관련성이 높은 분야를 집중 배우고 싶어했습니다

그렇기에 제 입맛에 맞는 과목들로만 수강할 수 있는 조텍이 잘 맞았습니다

저는 머신러닝 알고리즘들에 대한 이해도를 높이고 자유자재로 활용하고 싶은 마음이 컸기에

해당 과목들 위주로 수강하고, 경영학 위주 수업 및 시계열, 딥러닝은 제외했습니다.

(나중에 듣고싶으면 요즘 워낙 온라인 프로그램이 잘되어있으니 별도로 공부할 수 있는 자료도 많구요)

반면, 유티는 '데이터 사이언티스트라면 이정도는 알아야 해' 라며 학교가 선별해준 만큼

가장 범용성이 높은 분야만 골라배우는 느낌은 확실히 있습니다. 

 

개인적으로는 집중하고싶은 분야가 있으시다면 조텍

잘 모르고 프로그램을 믿고 맡겨보겠다면 유티가 좋은 것 같습니다! 

 

두 프로그램간 대략적인 특징 비교는 전 포스팅을 참고해 주세요!

미국 조지아텍 OMSA 온라인 석사를 선택한 이유 (데이터 사이언스 석사)

 

3.  정말 졸업하고 나면 온캠퍼스와 동일한 석사 졸업장이 나오는건가요?

 

 

네네 맞습니다! Reddit 등 커뮤니티를 보아도 그렇고 학과 인터뷰를 보아도

졸업증명서는 두 과정 구분없이 동일합니다!

 

실제로 두 과정 간 중간에 편입 이동 하시거나, 졸업식 현장 참석도 가능합니다

 

 

다만 이력서에는 근무 기간과 겹치게 기재 될 텐데

인터뷰 등에서는 온라인 과정임을 별도로 밝히게 되시지 않을까 생각합니다 :)

 

4. 학점이 낮습니다, 어느정도 수준이어야 입학이 가능할까요?

학점이 낮아도 입학은 가능합니다

다만, 이를 만회할만큼 SoP와 레쥬메 그리고 추천서에 공을 들이셔야 합니다

 

프로그램 입학인원이 워낙 많고 (물론 졸업율은 낮지만)

실용 학문이고 직장인을 목표로 한 프로그램인 만큼  

기존의 학업 성취도, 교수님 추천 소견의 중요성은 상대적으로 낮습니다

(무시해도 된다는 것은 절대 아닙니다)

 

실제 합격자 커뮤니티 인증글을 확인하면

학점이 3점 초반이더라도 유관 업무 경력이 있거나

본인의 셀링포인트가 명확하면 (목표를 SoV에 잘 담아냄)

충분히 합격할 수 있는 것으로 보입니다

 

저도 학점에 크게 좋은 편이 아니고,

심지어 영업마케팅 커리어로 사전 학습경험이 없었지만

 

특정 산업의 비즈니스 경영자로 거듭나고자 하는 목표가 있고,

이 목표를 달성하기 위해 프로그램에서 기대하는 바를 명확히 담고자 노력했습니다

 

실제 추천서도 학부시절 교수님이 아닌

현업에서 가장 많이 일을 해온 상사 및 사장님

그리고 꾸준히 네트워킹 하는 해외 친구에게 받았습니다!

 

따라서 학점이 좋으면 BEST 이겠지만

아니라면 다른 부분에 그만큼 더 집중하면

충분히 합격 가능하다고 답변 드립니다

 

 

5. 그외 질문 사항 답변

 

학업과 업무 병행이 가능할지, 수강하는 학점 대비 일주일에 학업에는 몇시간 정도 투자를 하시는지 궁금합니다

 

수업 별로 천차만별입니다

자신의 시간 투자 여력에 따라 더 쉬운 수업을 넣을수도

더 어려운 수업을 넣을수도 있습니다

 

저는 꾸준히 업무와 병행해오고 있으며

현실적으로 주당 투입 가능 시간을 25시간으로 잡고

이에 맞게 학기 별 수업을 조합하며 들었습니다

 

<예시>

학기1 = 20시간 예상 수업 + 5시간 예상 수업

학기2 = 10시간 예상 수업 2개

 

개인적인 의견으로 사전 배경이 전혀 없는 문과생 기준으로

최소 주 20~30시간은 투입하실 준비가 되어 있으셔야 합니다

(필수과목이 있어 쉬운 과목만 골라듣는것도 한계가 있습니다)

 

실제 과목 별 주 평균 소요 시간은

아래 커뮤니티에 잘 정리되어 있습니다

OMSCentral

다른 게시글에서 수강신청이 어려워 원하는 과목을 수강하지 못했고, 결국 포기를 했다는 슬픈 게시글을 본 적이 있습니다

실제로도 수강신청이 많이 어려운지 궁금합니다

 

조금만 부지런하다면 수강신청은 100% 성공 가능합니다

 

수강신청이 어렵다고 하는 이유는

1) 본인이 수강신청 일정을 사전에 확인하지 않았거나

2) 그 시간에 맞추어 수강신청을 진행하지 않았기 때문이라고 생각합니다

 

수강신청 시스템은 미국 동부시 기준으로 열리게 되는데

보통 한국 새벽 시간이므로 수강신청 오픈 시간에 맞추어

신청하면 충분히 성공 가능합니다

(보통 자고 다음날 아침에 해야지... 하다가 놓치게 됩니다)

 

한국 대학교 수강신청의 치열함을 경험하셨다면 이건 일도 아닙니다

 

실제 과제와 수업의 난이도는 유튜브에 올라온 스탠포드 강의나

아니면 다른 온라인 강의와 비교했을때 어느 정도인지 궁금합니다

 

천차 만별입니다.

"이 과목을 들으려고 내가 석사했구나" 하는 과목이 있는 반면

"이런 사람도 강의를 하는구나" 싶은 과목도 분명 있습니다

(이런 경험은 학부시절 모두 해보셨을 것으로 생각합니다)

 

말씀주신 스탠포드 코세라 강의와 단독 비교하기엔 무리가 있으나,

위 강의와 비슷한 퀄리티의 수업을 제공하는

과목/교수들이 있으냐라고 문의주신다면 분명히 있습니다

 

그리고 본인이 충분히 부지런하면 우수한 평의 과목을 모두 충분히 들을 수 있습니다

 

또한, 다양한 MOOC 옵션이 있음에도 석사를 고민하시는 것은

학위 타이틀 등 이외 영역에 대한 니즈가 있을것으로 생각됩니다

 

그런 목적의 석사 프로그램을 놓고 보았을 때

저는 OMSA가 단연 가성비 면에서 우수한 프로그램이라고 생각합니다

 

 

글이 많이 길어졌는데, 준비하시는 모든 분들께 도움 되었으면 좋겠습니다!

SoV, 레쥬메 관련 문의사항 있으시면 댓글로 남겨주세요

(필요시 유료 첨삭지도도 도움 드리고 있습니다)

 

 

더 궁금하시다면

아래 포스팅도 함께 참고해 주세요!

 

미국 조지아텍 OMSA 온라인 석사를 선택한 이유 (데이터 사이언스 석사)

미국 조지아텍 OMSA 온라인 석사를 선택한 이유 (데이터 사이언스 석사)

 

문과 마케터가 데이터 과학 석사를 지원한 이유 (데이터 사이언스 석사)

 

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